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7.6 KiB
Markdown
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# mongoDB
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### 创建新用户
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```js
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db.createUser(
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{
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||
user: "yingbo",
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pwd: "623910ert",
|
||
roles: [ { role: "dbAdmin", db: "yingbo" },{ role: 'readWrite', db: "yingbo"} ]
|
||
}
|
||
)
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||
|
||
db.createUser(
|
||
{
|
||
user: "admin",
|
||
pwd: "rqRrjTDaq9",
|
||
roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
|
||
}
|
||
)
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||
```
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||
### log目录 `/var/log/mongodb/mongod.log`
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### db目录 `/var/lib/mongo`
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### 配置文件 `/etc/mongod.conf`
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### 端口 12236
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### 启动/重启/停止 `sudo service mongod start/restart/stop`
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### 开启用户认证 conf 文件加
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```
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security:
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authorization: enabled
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||
```
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### 登录
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||
``` c
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//方法一
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mongo --port 12236 -u "admin" -p "rqRrjTDaq9" --authenticationDatabase "admin"
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||
//方法二
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db.auth("yingbo", "623910ert")
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db.auth("admin", "rqRrjTDaq9")
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```
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### 显示所有数据库
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`show dbs`
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### 删库
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```
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use <dbname>
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db.dropDatabase()
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```
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### 显示所有集合
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`show tables` 或者 `show collections`
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### 创建集合
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```js
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//正常情况下直接插入数据就可以自动新建一个集合
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//创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
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||
db.createCollection("<collectionName>", { capped : true, autoIndexId : true, size :
|
||
6142800, max : 10000 } )
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||
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||
//单纯的新建一个集合
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db.createCollection("<collectionName>")
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||
```
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### 删除集合
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`db.<collectionName>.drop()`
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### 增
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`db.<collectionName>.insert(<object>)`
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### 删
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`db.<collectionName>.remove({key:value})` find里边可以为{}删除全部
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### 改
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```
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db.<collectionName>.update(
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<query>,
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<update>,
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{
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upsert: <boolean>,
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multi: <boolean>,
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writeConcern: <document>
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||
}
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)
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||
/*
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||
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
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||
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
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||
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
|
||
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
|
||
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
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||
*/
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```
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### 查
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`db.<collectionName>.find({key:value})` find里边可以没有参数
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```
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//格式化显示
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db.col.find().pretty()
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//条件语句
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db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}).pretty() //限制 100<likes<200
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$lt:小于
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$lte:小于或等于
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$gt:大于
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$gte:大于或等于
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$ne: 不等于
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||
$type:
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Double 1
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String 2
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Object 3
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Array 4
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Binary data 5
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||
Undefined 6 已废弃。
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Object id 7
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||
Boolean 8
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Date 9
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Null 10
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Regular Expression 11
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JavaScript 13
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Symbol 14
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JavaScript (with scope) 15
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32-bit integer 16
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||
Timestamp 17
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64-bit integer 18
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Min key 255 Query with -1.
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Max key 127
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//AND
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||
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
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||
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||
//OR
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||
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
|
||
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||
//AND+OR
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||
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
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```
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## Limit与Skip方法
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`db.<collectionName>.find().limit(<number1>).skip(<number2>)`
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number1 : 本次查询最多显示条数
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number2 : 本次查询跳过的条数
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## sort() 方法
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`db.<collectionName>.find().sort({<key>:<number>})`
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key : 需要进行排序的键名
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number : 其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
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## createIndex() 方法
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`db.values.createIndex({<key>: <number>, <key>: <number>}, {background: true})`
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key : 需要进行排序的键名
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||
number : 其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
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||
建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
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## aggregate() 方法
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```
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
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{
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"result" : [
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||
{
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||
"_id" : "runoob.com",
|
||
"num_tutorial" : 2
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||
},
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||
{
|
||
"_id" : "Neo4j",
|
||
"num_tutorial" : 1
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||
}
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||
],
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||
"ok" : 1
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||
}
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```
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$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
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||
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
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||
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
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||
|
||
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id :
|
||
"$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
|
||
|
||
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
|
||
|
||
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
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||
|
||
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
|
||
|
||
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
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## 管道
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$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
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```
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结果中就只还有_id,tilte和author三个字段
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db.article.aggregate(
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{ $project : {
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title : 1 ,
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author : 1 ,
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}}
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||
);
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连id一起删除
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||
db.article.aggregate(
|
||
{ $project : {
|
||
_id : 0 ,
|
||
title : 1 ,
|
||
author : 1
|
||
}});
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```
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||
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
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```
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db.articles.aggregate( [
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||
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
|
||
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
|
||
] );
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```
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||
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
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$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
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```
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db.article.aggregate(
|
||
{ $skip : 5 });
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```
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$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
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$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
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$sort：将输入文档排序后输出。
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$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
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## MongoDB 复制（副本集）
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等树莓派装完再看
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## MongoDB 分片
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等树莓派装完再看
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## 备份
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`mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory`
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-h：
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MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
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-d：
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需要备份的数据库实例，例如：test
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-o：
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备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
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## 恢复
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`mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>`
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```
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--host <:port>, -h <:port>：
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MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
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--db , -d ：
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需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
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--drop：
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恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
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<path>：
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mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。
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你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。
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--dir：
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指定备份的目录
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||
你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项。
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``` |