7.6 KiB
mongoDB
创建新用户
db.createUser(
{
user: "yingbo",
pwd: "623910ert",
roles: [ { role: "dbAdmin", db: "yingbo" },{ role: 'readWrite', db: "yingbo"} ]
}
)
db.createUser(
{
user: "admin",
pwd: "rqRrjTDaq9",
roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
}
)
log目录 /var/log/mongodb/mongod.log
db目录 /var/lib/mongo
配置文件 /etc/mongod.conf
端口 12236
启动/重启/停止 sudo service mongod start/restart/stop
开启用户认证 conf 文件加
security:
authorization: enabled
登录
//方法一
mongo --port 12236 -u "admin" -p "rqRrjTDaq9" --authenticationDatabase "admin"
//方法二
db.auth("yingbo", "623910ert")
db.auth("admin", "rqRrjTDaq9")
显示所有数据库
show dbs
删库
use <dbname>
db.dropDatabase()
显示所有集合
show tables 或者 show collections
创建集合
//正常情况下直接插入数据就可以自动新建一个集合
//创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
db.createCollection("<collectionName>", { capped : true, autoIndexId : true, size :
6142800, max : 10000 } )
//单纯的新建一个集合
db.createCollection("<collectionName>")
删除集合
db.<collectionName>.drop()
增
db.<collectionName>.insert(<object>)
删
db.<collectionName>.remove({key:value}) find里边可以为{}删除全部
改
db.<collectionName>.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
/*
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
*/
查
db.<collectionName>.find({key:value}) find里边可以没有参数
//格式化显示
db.col.find().pretty()
//条件语句
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}).pretty() //限制 100<likes<200
$lt:小于
$lte:小于或等于
$gt:大于
$gte:大于或等于
$ne: 不等于
$type:
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃。
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
//AND
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
//OR
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
//AND+OR
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
Limit与Skip方法
db.<collectionName>.find().limit(<number1>).skip(<number2>)
number1 : 本次查询最多显示条数
number2 : 本次查询跳过的条数
sort() 方法
db.<collectionName>.find().sort({<key>:<number>})
key : 需要进行排序的键名
number : 其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
createIndex() 方法
db.values.createIndex({<key>: <number>, <key>: <number>}, {background: true})
key : 需要进行排序的键名
number : 其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
aggregate() 方法
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
管道
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
结果中就只还有_id,tilte和author三个字段
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
连id一起删除
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
MongoDB 复制（副本集）
等树莓派装完再看
MongoDB 分片
等树莓派装完再看
备份
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h： MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d： 需要备份的数据库实例，例如：test
-o： 备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
恢复
mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
--host <:port>, -h <:port>：
MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
--db , -d ：
需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
--drop：
恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
<path>：
mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。
你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。
--dir：
指定备份的目录
你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项。