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bc5c266518
@ -37,6 +37,7 @@
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}
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.slider .btns {
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color: #000;
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/* position: absolute;
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left: 10px;
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right: 10px;
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@ -9,4 +9,3 @@
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* 将重复的代码封装成函数
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* 鼠标移入自动停止
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* 鼠标移出自动开始
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135
Miscellaneous/transformMatrix.md
Normal file
135
Miscellaneous/transformMatrix.md
Normal file
@ -0,0 +1,135 @@
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# CSS的transforn详解
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## 使用正常的方法
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```css
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.demo{
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transform:translate(10px, 20px) rotate(30deg) scale(1.5, 2);
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}
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```
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## matrix
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```css
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.demo{
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transform:matrix(0.75, 0.8, -0.8, 1.2, 10, 20)
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}
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```
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## matrix 与矩阵对应
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```css
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.demo{
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transform:matrix(a,b,c,d,e,f)
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}
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```
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* 2D的转换是由一个3*3的矩阵表示的,前两行代表转换的值,分别是 a b c d e f ,要注意是竖着排的,第一行代表的是X轴变化,第二行代表的是Y轴的变化,第三行代表的是Z轴的变化,2D不涉及到Z轴,这里使用 0 0 1
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## 缩放scale(x,y)
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* 缩放对应的是矩阵中的a和d,x轴的缩放比例对应a,y轴的缩放比例对应d。
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```css
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transform:scale(x,y)
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a = x
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d = y
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```
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* 所以scale(1.5, 2)对应的矩阵是
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* `matrix:(1.5,0,0,0,2,0)`
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* 默认的话a=d=1 记住缩放是对角线
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## 平移 translate(10, 20)
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* 平移对应的是矩阵中 e 和 f,平移的x 和 f分别对应 e 和 f
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```css
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transform:translate(10, 20)
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e = 10
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f = 20
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```
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* 对应:`transform: matrix(a, b, c, d ,10, 20);`
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* 结合缩放:`transform: matrix(1.5 0, 0, 2, 10, 20)`
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* 这里的ef就是矩阵的最右边的值
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## 旋转 rotate(0deg)
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* 旋转影响的是a/b/c/d四个值,分别是什么呢?
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```css
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transform: rotate(θdeg)
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a=cosθ
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b=sinθ
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c=-sinθ
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d=cosθ
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```
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* 如果要计算 30° 的sin值:
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* 首先我们要将 30° 转换为弧度,传递给三角函数计算。用 JS 计算就是下面的样子了。
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```js
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// 弧度和角度的转换公式:弧度=π/180×角度
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const radian = Math.PI / 180 * 30 // 算出弧度
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const sin = Math.sin(radian) // 计算 sinθ
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const cos = Math.cos(radian) // 计算 cosθ
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console.log(sin, cos) // 输出 ≈ 0.5, 0.866
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```
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```css
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transform: rotate(30deg)
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a=0.866
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b=0.5
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c=-0.5
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d=0.866
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transform: matrix(0.866, 0.5, -0.5, 0.866, 0, 0);
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```
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## 偏移 skew(20deg, 30deg)
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* 上面的题目中没有出现出现偏移值,偏移值也是由两个参数组成,x 轴和 y 轴,分别对应矩阵中的 c 和 b。是 x 对应 c,y 对应 b, 这个对应并不是相等,需要对 skew 的 x 值 和 y 值进行 tan 运算。
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```css
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transform: skew(20deg, 30deg);
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b=tan30°
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c=tan20°
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注意 y 对应的是 c,x 对应的是 b。
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transform: matrix(a, tan(30deg), tan(20deg), d, e, f)
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```
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* 使用 JS 来算出 tan20 和 tan30
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```js
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// 先创建一个方法,直接返回角度的tan值
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function tan (deg) {
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const radian = Math.PI / 180 * deg
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return Math.tan(radian)
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}
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const b = tan(30)
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const c = tan(20)
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console.log(b, c) // 输出 ≈ 0.577, 0.364
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b=0.577 c=0.364
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transform: matrix(1, 0.577, 0.364, 1, 0, 0)
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```
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## 旋转+缩放+偏移+位移
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* 如果我们既要旋转又要缩放又要偏移,我们需要将旋转和缩放和偏移和位移多个矩阵相乘,要按照transform里面rotate/scale/skew/translate所写的顺序相乘。
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这里我们先考虑旋转和缩放,需要将旋转的矩阵和缩放的矩阵相乘
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